
Oser essayer l'IA devant ses collègues dans le canton de Berne
Étude de terrain dans une seule entreprise.
1804 articles tirés de nos interventions à Genève, Lausanne, Zurich, Berne, Bâle, Lugano, Fribourg et Neuchâtel. Études de cas, guides pratiques, tendances 2026.

Étude de terrain dans une seule entreprise.

Modèle antérieur à l'IA générative.

Cadre théorique issu d'études ethnographiques.

Modèle ancien, testé sur d'autres outils.

Synthèse ancienne, contextes industriels et aéronautiques.

Modèle ancien, validé surtout avant l'IA générative.

L’intention d’utiliser une technologie dépend aussi des normes sociales, des moyens disponibles et du contexte de travail.

Expériences en ligne.

Modèle ancien, appliqué à des logiciels simples.

Une étude devenue classique montre que la même technologie réussit ou échoue selon la manière dont l'équipe apprend ensemble.

Une étude de terrain sur plus de 5 000 agents de support suggère que les gains ne se répartissent pas uniformément dans l'équipe.

Données d'enquête dans quelques organisations.

Modèle ancien, construit avant l'IA générative.

Une nouvelle pratique se diffuse rarement par décision ; elle passe par des collègues crédibles. La recherche sur la diffusion l'a documenté.

Étude dans une seule entreprise industrielle.

Modèle ancien, antérieur à l'IA générative.

Le modèle prédit l'intention mieux que l'usage réel.

Outils anciens et contextes de bureau.

Modèle surtout testé sur des outils de bureau.

En partie une disposition individuelle.

L'environnement de travail décide.

Un plan « si-alors » aide.

Utiliser l'IA peut coûter en image.

Par crainte d'être jugées.